英国政府机构在将其服务转移至云端的过程中，选择 Equinix Cloud Exchange Fabric™ (ECX Fabric™) 互连策略，不仅将延迟减少了三分之二，而且将添加新连接的时间从数月缩短至几个小时。
2020 年，医疗保健行业数字化转型加速，但为了保证其沿着正确的方向发展，IT 主管们必须处理生成的数据。
Aruba 提出三个关键步骤，以应对即将出现的数据爆炸并为医疗保健领域的长期数字化转型提供支持。
立即下载以了解大流行病后期医疗数字化转型路线图！
作为 CIO，采用敏捷的工作方式非常具有挑战性。云计算就是开始敏捷工作方式的最佳方式。
阅读该指南了解更多有关云计算优势的信息。
发布者： 1月 29, 2021
创建令人惊叹的数据可视化，用数据陈述事情并强调对您的业务最重要的关键绩效指标。
下载电子书《智能数据可视化： 如何设计一流的仪表板》来了解:
开始前要了解的方面
4 款最佳仪表板
仪表板基本设计原则
发布者： 3月 19, 2021
科技日新月异、瞬息万变。因此，IT 主管们可能需要做出许多与 IT 预算、制约因素和云就绪度需求有关的新决策。在回答符合您的 IT 挑战和优先事项的 7 个问题后，您将收到一个个性化的路线图，其中包含如何构建足够安全、灵活的 IT 策略以实现组织的数字化转型目标的指导。
您的报告会包括：
Gartner 和 Ponemon 等行业专家提供的个性化实践，以便您可以制定一个简化 IT 复杂性的计划。
在保证 SaaS 和 Web 应用程序安全的同时提供更优异的用户体验的策略。
吸引和留住人才、改善用户体验和提高生产力的技巧。
每隔十年左右，科技市场就会发生重大变化。在过去数十年里，这些转变源自移动性和云。如今，我们正在迈入下一个重大转变——数据时代，但我们指的并非是云端
或数据中心产生的数据。而是完成业务时可用的数据，用户、设备和物体在这里汇聚在一起。我们称之为边缘。立即下载，了解更多！
发布者： 2月 16, 2021
迁移至公共云应被视为一种战略举措，其中包括为保证组织能够顺利过渡而在迁移前审核和规划的每个步骤。
该文件阐述了企业 IT 主管和专业人士在规划迁移时需要考虑的关键问题，为其提供采取后续措施所需的实用技巧和工具。
立即下载，了解更多！
机器学习的研究进展和数据重要性的日益增加创造了完美的业务转型方式。各种规模的组织都在利用尖端技术和数据来影响流程、职能部门、团队和整个企业生态系统。
获得可为主管人员提供帮助的机器学习的分步指南：
成功整合技术
向不同行业中已成功实现机器学习的公司学习
了解使用 AWS 功能将人工智能和机器学习引入企业运营实践中的方法
业持续采用基于 Web 的应用程序，因此用户花在 Web 浏览器上的时间多于以往任何时候。IT 部门可利用 Chrome 浏览器设定各种策略，帮助用户在 Web 上提高工作效率。从启用保护用户的安全策略，到使其易于访问所需的书签和扩展插件，IT 部门可为用户提供更好的浏览体验，以支持用户完成自己的工作
术已经改变了市场格局。客户期望卓越体验，而数字化转型是满足客户日益提高的期望的关键。要想利用在客户至上时代所需的敏捷性和卓越客户体验来保持竞争优势，您的业务必须实现数字化。在该 Forrester 报告中，了解现代化企业应用程序的作用，特别是记录系统(SoR)在数字化转型中的作用，并找出客户不再满足于传统的消费者-企业关系的原因。揭示数字化企业利用技术通过如下方式来赢得、服务和留住客户的方法：提升体验增强产品增加业务敏捷性等等
下面这个问题值得询问您的团队：我们是否足够擅长做“小而快速”的决策？
在与团队协作平台 Slack Technologies 的产品主管 Buster Benson 交谈后，我们发现自己一直在思考决策范围的这些极端情况。Slack 可以帮助让您在一个小组内提出和回答简单问题变得更容易，而不是为了得到答案而安排一个持续几天的会议。
立即下载，了解更多！
数据正处于十字路口。大量的公司正在整合我们的数据，而我们中的许多人倡导透明度和所有人的访问权限。是时候利用后现代分析获得更优越的性能、更深入的洞见和更广泛的参与度了。
下载电子书《2019 热门 BI 趋势：后现代分析的黎明》来了解：
人工智能、数据素养和嵌入式分析的新兴方法
基础结构、服务交付和数据管理的上升趋势
后现代分析会是什么样子，为什么我们现在需要它
没有人喜欢做拒绝别人的人。但一波新的、消费者类应用程序和云服务涌入企业，有时迫使 IT 部门扮演这一角色。
得出受用户欢迎的程度和企业适用性呈负相关这样的结论的任何 IT 团队都可以被原谅。
Slack 是个例外。
希望您在完成本快速指南后会赞同：协作和敏捷性并不一定要以牺牲企业适用性为代价。
管理层到业务运营和 IT 部门的决策者、利益相关者和影响者一致认为，人工智能(AI)具有强大的变革性价值，有可能颠覆和取代业务架构及企业软件。正如对新兴技术的预期那样，众多组织已深陷主要侧重于“补强方法”的人工智能试点和概念验证(PoC)上：将人工智能应用于企业的边缘，并逐步探索令人兴奋但孤立的用例，如将智能添加到机器人流程自动化(RPA)活动中，或测试聊天机器人等会话服务。为了帮助企业制定可操作且有效利用人工智能的策略，HfS 和 IBM 利用 IBM 商业价值研究院(IBV)的洞见和 HfS 最新研究成果，以及从对客户和现场从业人员的采访中收集的实践经验联合制定了一份实用的人工智能入门指南。立即下载，了解更多...
