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Slack

Slack 对技术团队的总体经济影响(Total Economic Impact™)

Slack 曾委托 Forrester Consulting 进行一项 Total Economic Impact™ (TEI) 研究,分析企业通过部署 Slack Plus 或 Slack Grid 可能实现的潜在投资回报(ROI)。 这项研究的目的在于为读者提供一个框架来评估 Slack 对其组织的潜在财务影响。

发布者: 4月 09, 2021
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Microsoft

MSHUB2:激发您进行数字化转型的 3 个诱因

正确的技术如何帮助您的工作场所实现跳跃发展? 无论您从事什么行业,工作场所都在发生着根本性的转变,而适应这一变化的压力却是残酷的。公司面临的问题日益复杂,员工流动性日益频繁,协作变得更加重要。 随着工作场所的复杂性、流动性和协作性的增长,组织必须利用这些诱因快速启动转型。激发员工真正的创造潜力,通过帮助客户实现协作和创造的工具与客户建立有价值的互动。 立即下载!

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AWS

《机器学习企业指南》

机器学习的研究进展和数据重要性的日益增加创造了完美的业务转型方式。各种规模的组织都在利用尖端技术和数据来影响流程、职能部门、团队和整个企业生态系统。 获得可为主管人员提供帮助的机器学习的分步指南: 成功整合技术 向不同行业中已成功实现机器学习的公司学习 了解使用 AWS 功能将人工智能和机器学习引入企业运营实践中的方法

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Aruba

Aruba ESP(边缘服务平台) - 利用边缘的潜力

每隔十年左右,科技市场就会发生重大变化。在过去数十年里,这些转变源自移动性和云。如今,我们正在迈入下一个重大转变——数据时代,但我们指的并非是云端 或数据中心产生的数据。而是完成业务时可用的数据,用户、设备和物体在这里汇聚在一起。我们称之为边缘。立即下载,了解更多!

发布者: 2月 16, 2021
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Aruba

《Aruba 在网络边缘管理数据的三个步骤》

2020 年,医疗保健行业数字化转型加速,但为了保证其沿着正确的方向发展,IT 主管们必须处理生成的数据。 Aruba 提出三个关键步骤,以应对即将出现的数据爆炸并为医疗保健领域的长期数字化转型提供支持。 立即下载以了解大流行病后期医疗数字化转型路线图!

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IBM

《让人工智能成为您的数据的杀手级应用程序》

管理层到业务运营和 IT 部门的决策者、利益相关者和影响者一致认为,人工智能(AI)具有强大的变革性价值,有可能颠覆和取代业务架构及企业软件。正如对新兴技术的预期那样,众多组织已深陷主要侧重于“补强方法”的人工智能试点和概念验证(PoC)上:将人工智能应用于企业的边缘,并逐步探索令人兴奋但孤立的用例,如将智能添加到机器人流程自动化(RPA)活动中,或测试聊天机器人等会话服务。为了帮助企业制定可操作且有效利用人工智能的策略,HfS 和 IBM 利用 IBM 商业价值研究院(IBV)的洞见和 HfS 最新研究成果,以及从对客户和现场从业人员的采访中收集的实践经验联合制定了一份实用的人工智能入门指南。立即下载,了解更多...

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Qlik®

《智能数据可视化:如何设计一流的仪表板》

创建令人惊叹的数据可视化,用数据陈述事情并强调对您的业务最重要的关键绩效指标。 下载电子书《智能数据可视化:  如何设计一流的仪表板》来了解: 开始前要了解的方面 4 款最佳仪表板 仪表板基本设计原则

发布者: 3月 19, 2021
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NetApp

在 NetApp 上运行业务关键型应用程序的 3 个优点

充分利用您的重要数据 如今,客户是互相联系的。他们想要的是触手可及的信息、轻松简单的购物体验和方便快捷的客服支持。他们期待快速完成。他们渴望通过创新帮助自己打破现状并满足客户需求。他们极其需要最高水平的数据隐私、安全性和可用性。 以效率和性能改变您的业务现状,以满足您最苛刻客户的需求。

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IBM

《数字化转型的本质》

术已经改变了市场格局。客户期望卓越体验,而数字化转型是满足客户日益提高的期望的关键。要想利用在客户至上时代所需的敏捷性和卓越客户体验来保持竞争优势,您的业务必须实现数字化。在该 Forrester 报告中,了解现代化企业应用程序的作用,特别是记录系统(SoR)在数字化转型中的作用,并找出客户不再满足于传统的消费者-企业关系的原因。揭示数字化企业利用技术通过如下方式来赢得、服务和留住客户的方法:提升体验增强产品增加业务敏捷性等等

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Workday

《云计算的优势:IT 主管指南》

提高组织弹性和敏捷性。 若您使用的是不够灵活的旧版系统,要想实现敏捷性工作方法和推动创新则会非常富有挑战性。将您的 IT 核心移至云端已经成为当务之急,特别是在这个前所未有的复杂多变的时期。 在本指南中更多地了解云计算的优势,包括: 决策更明智、更快捷 提升员工敬业度 强大的安全性和数据隐私模型

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