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PC 生命週期連續統一體:從控制到轉型
儘管各類組織都在搜尋實現資料驅動的策略,然而各種個人電腦仍然是關鍵的員工生產力工具。IT 主管必須在整個 PC 生命週期為 PC 管理提供指導,幫助使用者實現最高工作效率。 如今,IT 主管應在從控制到轉型的連續統一體上來應對 PC 生命週期。控制的目的在於最佳化,而轉型側重於技術對業務的影響。...
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在 NetApp 上运行业务关键型应用程序的 3 个优点
充分利用您的重要数据 如今,客户是互相联系的。他们想要的是触手可及的信息、轻松简单的购物体验和方便快捷的客服支持。他们期待快速完成。他们渴望通过创新帮助自己打破现状并满足客户需求。他们极其需要最高水平的数据隐私、安全性和可用性。 以效率和性能改变您的业务现状,以满足您最苛刻客户的需求。...
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《2019 热门 BI 趋势:后现代分析的黎明》
数据正处于十字路口。大量的公司正在整合我们的数据,而我们中的许多人倡导透明度和所有人的访问权限。是时候利用后现代分析获得更优越的性能、更深入的洞见和更广泛的参与度了。 下载电子书《2019 热门 BI 趋势:后现代分析的黎明》来了解: 人工智能、数据素养和嵌入式分析的新兴方法...
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《确保远程工作人员安全工作的七大策略》
在全球大流行病后,您的组织是否为安全地支持广泛的远程工作人员做好准备? 如果一场危机需要大量人口留在家中,那么为确保远程工作人员安全工作奠定基础可能会决定公司维持业务运营的能力,也可能会破坏这种能力。在考虑支持远程工作人员安全工作的最佳解决方案时,本白皮书为组织提供了重点领域的见解和建议。...
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值得信赖的简单云托管网络
Aruba 基于云的网络方案组合提供专门构建且易于使用的网络解决方案,为用户和 IT 人员提供了非凡体验。 我们的网络通过简单的云托管网络提供安全、轻松的部署,深得成千上万满意客户的信任。
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《边缘的变革》
由于网络数据量的爆炸式增长,因此必须在靠近数据源头——即在网络边缘对其进行处理、存储和分析。 IT 决策者们(ITDM) 如何看待这一变革,以及他们是如何做好准备的?
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利用混合云管理和部署信息图优化面向未来的 VDI
向分布式人力资源的转变将持续下去,因此必须在任何地方都能快速、可靠地访问全部应用程序。 识别本地 VDI 管理的常见挑战,了解云解决方案的优点。 了解云托管和混合 VDI 部署的灵活性,从而为您的业务目标做出最佳决策
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Slack 对技术团队的总体经济影响(Total Economic Impact™)
Slack 曾委托 Forrester Consulting 进行一项 Total Economic Impact™ (TEI) 研究,分析企业通过部署 Slack Plus 或 Slack Grid 可能实现的潜在投资回报(ROI)。 这项研究的目的在于为读者提供一个框架来评估...
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《机器学习企业指南》
机器学习的研究进展和数据重要性的日益增加创造了完美的业务转型方式。各种规模的组织都在利用尖端技术和数据来影响流程、职能部门、团队和整个企业生态系统。 获得可为主管人员提供帮助的机器学习的分步指南: 成功整合技术 向不同行业中已成功实现机器学习的公司学习 了解使用...
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《云计算的优势:IT 主管指南》
提高组织弹性和敏捷性。 若您使用的是不够灵活的旧版系统,要想实现敏捷性工作方法和推动创新则会非常富有挑战性。将您的 IT 核心移至云端已经成为当务之急,特别是在这个前所未有的复杂多变的时期。 在本指南中更多地了解云计算的优势,包括: 决策更明智、更快捷 提升员工敬业度...
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《数字化转型的本质》
术已经改变了市场格局。客户期望卓越体验,而数字化转型是满足客户日益提高的期望的关键。要想利用在客户至上时代所需的敏捷性和卓越客户体验来保持竞争优势,您的业务必须实现数字化。在该 Forrester 报告中,了解现代化企业应用程序的作用,特别是记录系统(SoR)在数字化转型中的作用,并找出客户不再满足于传统的消费者-企业关系的原因。揭示数字化企业利用技术通过如下方式来赢得、服务和留住客户的方法:提升体验增强产品增加业务敏捷性等等...
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《RPA:高级入门篇》
期望将您的组织转变成一个真正的数字化企业? 自动化是所有数字化转型计划的基础。此高级入门篇阐述了机器人流程自动化(RPA)在全球蓬勃发展的原因、其工作方式以及您从中获得价值的方法。
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25 种从 Office 365 还原数据的方法
这里介绍了 25 种还原 Exchange、SharePoint、OneDrive for Business 以及 Microsoft Teams 数据的独特方法!
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《伦理人工智能:高管快速入门指南》
虽然可以复制某些类型的人类能力的机器人工智能(AI)概念已经存在了几个世纪,但它真正只是在过去数十年里才从科幻小说发展成为商业现实。 这一切对商业领袖意味着什么?简单地说,如果我们意欲发掘人工智能的潜力,以优化甚至改变组织,我们必须清楚我们需要应对的问题、我们可能会遇到的风险以及伴随而来的机会。...
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